在自动驾驶汽车（ADAS）系统的技术革新中，激光物理学扮演着“隐形”却至关重要的角色，激光雷达（LiDAR）作为ADAS系统的关键组件，利用激光脉冲的发射与反射来构建周围环境的精确三维图像，这一过程，正是激光物理学的直接应用。
当激光束从LiDAR发出，遇到障碍物后反射回接收器，这一往返时间被精确计算，结合光速，即可确定障碍物的距离，而激光的准直性和高亮度特性，使得即使在复杂多变的驾驶环境中，也能获得高分辨率的环境数据，激光的波长选择还能有效穿透雾、尘等不良天气条件，保障自动驾驶系统的稳定运行。
激光物理学的应用远不止于此，在ADAS系统的路径规划与避障算法中，激光数据被转化为数字信号进行处理，这一过程涉及复杂的信号处理技术和算法优化，旨在从海量数据中提取有用信息，实现自动驾驶汽车的精准决策与执行，可以说，激光物理学不仅是ADAS系统的“眼睛”，更是其“大脑”得以高效运转的基石。
激光物理学在ADAS系统中的“隐形”角色，是确保自动驾驶安全、准确、高效的关键所在，随着技术的不断进步，其对未来智能交通系统的贡献将更加显著。
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激光物理学在ADAS系统中如隐形的指挥官，精准引导自动驾驶车辆安全穿越复杂环境。
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