在自动驾驶汽车（ADAS）系统的研发中，分子物理学扮演着不为人知的幕后英雄角色，一个值得探讨的问题是：如何利用分子物理学原理优化传感器材料的敏感度和响应速度？
答案在于深入理解分子间的相互作用力，在ADAS系统中，如激光雷达（LiDAR）和摄像头传感器，其性能很大程度上依赖于所用材料对光子的吸收、散射和反射能力，通过分子物理学，我们可以设计出具有更高效光子交互特性的材料，通过调整材料分子的极化状态，可以增强其对特定波长光的吸收，从而提高传感器的灵敏度，利用分子动力学模拟可以预测不同材料在极端条件下的稳定性，确保传感器在各种气候和路况下都能保持高性能。
虽然分子物理学看似微小，但它对ADAS系统性能的优化却是至关重要的，通过精准地操控分子间的力量，我们能够为自动驾驶汽车装上更“聪明”的“眼睛”，使它们在复杂多变的交通环境中更加可靠和安全。
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在ADAS系统中，分子物理学虽微小却如基石般关键：它确保传感器精准捕捉信息、算法高效处理数据。
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