深度学习在ADAS系统中的盲区挑战，如何通过算法优化提升感知精度？
在自动驾驶辅助系统（ADAS）的研发中，深度学习作为一项关键技术，极大地推动了系统在复杂环境下的感知与决策能力，在享受其带来的便利与进步的同时，一个不容忽视的“盲区”问题逐渐浮出水面——即深度学习模型在处理极端或非典型场景时的泛化能力不足。...
深度学习
生物学家如何助力ADAS系统，从‘感知’到‘理解’的飞跃
在自动驾驶辅助系统（ADAS）的研发中，生物学家扮演着不可或缺的角色，他们的工作不仅限于传统意义上的“感知”，而是将人类对世界的理解与机器的“感知”能力相结合，推动ADAS系统从“感知”向“理解”的飞跃。问题提出： 生物学家如何利用其独特的...